又到一年打工季,江西某高校毕业生小鑫(化名)的打工经历却一波三折。4月,她参与了某银行的校园聘用,一路过五关斩六将,以在笔试和口试中的出色展现出取得了聘用方接纳,接到了入学通报。没想到,在最后环节的机器人性格测试中,她的测试结果是“情绪风险等级低”,被银行以不合适工作为由拒录。 小鑫的遭遇倍受注目,事件的另一主角——机器人面试官,也由此转入了人们的视线。机器人测试结果否可信?未来聘用中否不会大规模应用于人工智能? “机器人面试官”大大增加入学几率 假如你是打工大军中的一员,每天你都在反复一件事:向任何有可能聘请你的公司投递履历。然而,这些信件都如石沉大海,你的焦虑感更加反感。再一有一天,你等来了企业打电话的初试电话。欣喜若狂地接上电话后,你听见了一个可爱的女声。这个声音用抑扬顿挫的语调向你抛了一连串问题: “你工作多久了?”“你对公司待遇否失望?”“能拒绝接受上夜班吗?”“什么时候可以开始工作?”…… 挂断电话的那一刻,你也许还没意识到,跟你展开这场对话的并非人类,而是机器人。 这个看起来科幻电影中才不会经常出现的场景,眼下正在沦为现实。据美国《福布斯》杂志报导,“第一工作”是一家专门从事青年人才聘用的人力资源公司,该公司正在研发取名为“玛雅”的人工智能(AI)系统,帮助企业在如雪片般飞到的履历中较慢检验出有适合的求职者。在逐步胜任服务员、司机、翻译成等工作后,AI开始向人力资源领域渗入。 “建构‘玛雅’是出于我个人悲惨的打工经历。”“第一工作”创始人埃亚尔·格拉耶夫斯基告诉他《福布斯》,大学毕业那年,他申请人过40多个职位,但只有两个公司恢复了他,绝大部分申请人如同掉进“黑洞”,有去无回。有数据表明,85%的求职者得到用人单位恢复,而71%的招聘者责怪讨将近适合的人。 AI聘用系统的经常出现将彻底同时转变求职者和招聘者面对的困境。据美国有线电视新闻网(CNN)讲解,“玛雅”以云数据为基础,具备自我自学能力。如果申请人条件合适,“玛雅”不会迅速决定试镜,如果不合适,“玛雅”不会向申请人引荐其他工作。 《福布斯》认为,如今人事部门接到的打工履历数量是过去的好几倍。一方面,人们仍然把平稳作为职业生涯的首要目标;另一方面,互联网的经常出现使打工显得更加便利,鼠标用力一点,打工材料就同时发送到多个邮箱里。 这种“广泛撒网,重点进账”的打工方式也带给了弊端。“面临数量可观的邮件,人力专员很难适当对待每个打工申请人,这就是AI插手的原因。”格拉耶夫斯基说道,“拒绝接受机器人试镜,听得一起有点儿丢人,不过怎么也比压根儿没有人搭理你强劲。”研究指出,使用“玛雅”系统的公司聘用效率提高了38%,申请人被任用的概率减少了1.5倍,而获得恢复的几率是过去的3倍。 更加多的公司开始用AI处置基本的人力工作。