11月5日，Think Platforms活动在上海举办，来自行业内的400多名营销人士参加了此次活动，与Google联合探究数字发展趋势以及应付策略。今年是Think Platforms活动第一次在上海举办，引起了营销行业对数字营销生态的普遍探究。 Google大中华区总裁石博盟（Scott Beaumont）参加大会，并且在会上宣告Google DoubleClick系列产品已作好在中国积极开展服务的所有打算，将为在线广告的买方、卖方和媒体代理机构获取广告管理和投入的全面数字解决方案。同时，Google展出广告产品管理总监Jason Bigler、亚太区展出广告产品管理总监伍晞思，大中华区战略合作扩展部总经理香允豪, 中国媒体渠道总经理林妤真为女士，大中华区程序化买方事务总经理郭志明以及DoubleClick 大中华区总监黄吉乐等参加了此次活动。 今年，全球数字广告开支将超过1370亿美元，中国仅有为180亿美元，人均广告支出为37美元，而美国这一数字高达565美元。2014年中国的网民人数是6.2亿，占到全球网民人数的22%；其中用于手机网际网路的人数为5亿，相等于北美的总人口数。可观的网民数量也蕴含着极大的发展潜力，然而如何研发数字广告的金矿呢？ Google回应，数字营销早已从单一的模式南北了统合的平台化模式，广告主要创建统一高效的平台机制，特别是在在品牌广告取决于以及视频广告方面要加倍投放。同时，使用一些新型合作模式，如私有交易市场( PMP)也将强化买方和卖方更进一步的合作。未来，对品牌广告的效果取决于和人群定位分析将增进品牌广告主在程序化出售上的投放，Google发售的可视化广告机制，可以使品牌广告客户将能以更有意义的方式来出售和取决于媒体资源，并完全获释他们极富创新的广告系列的潜力 根据Google公布的《中国数字媒体出售效率研究》lol下注表明，多数广告代理公司花费大量时间在无价值建构的活动上，以典型数字营销周期80天为事例，投入流程中平均值每7天只有1天是展开价值建构，在应付媒体环境、客户因素、内部协商上堪称面对着多达50个痛点。而统一平台通过改良上线打算、上线及结案报告阶段的流程，从而lol下注可以节省大量时间，大幅提高广告投放的效率。 目前，DoubleClick切断了从买方到卖方整个媒体出售的环节，在整个媒体出售环节中，通过AdExchange广告交易平台，DDM（DoubleClick DigitalMarketing）以及DFP( DoubleClcik for Publishier）为买方和卖方获取无缝连接的末端到末端解决方案，使营销效果最大化。其中，DDM（DoubleClick Digital Marketing）由多个产品和服务构成，还包括DCM、DRM、DBM、DS等四个解决方案，可符合品牌广告主对于搜寻广告，展出广告和富媒体广告等有所不同类型的广告计划展开统一监测，分析和管理。

《中国广告》杂志在会后对Google大中华区战略合作扩展部总经理香允豪和Google中国媒体渠道总经理林妤真为女士展开了采访： 《中国广告》：和前三年比起，中国广告主在市场需求上有什么变化？ 林妤真为：有三点变化。第一我们亲眼了多屏在这三年里的较慢发展，而且沦为了主要的投入方式；第二就是程序化出售，这是行业的趋势和热点；第三是经常出现了新的对于广告的衡量标准，上午大会中谈到的可视化广告的计费方式，也是近年来新的发售的。 《中国广告》：4A广告公司面临数字化营销不会有哪些策略调整? 林妤真为：首先不只是4A广告公司，还包括中国本土的互联网广告公司目前面对的挑战就是其工作中的技术含量激增了，他们必须解读有所不同平台产品对于客户的意义与价值所在；其次还必须协助客户去构建一些技术平台的搭起来提高竞争力，还要对自己的商业模式有个确切的理解。现在国内很多agency的挑战就在于这两点上，他们解读了很多专有名词，但在商业模式上还有待去探寻。 《中国广告》：Google今年在中国首次举行了私有交易市场（PMP）活动，目前在华的发展情况如何? 香允豪：自PMP模式发售后，大家对RTB有了加深的解读。广告主开始创建他们自己的PMP，把它原本广告的投入利用PMP来做到。我们也有和公布商展开了解的辩论，PMP对他们流量价值的提高是十分有协助的。接下来要注目的就是要创建行业标准，现在是和大家辩论一些方向的问题，如何将PMP耕耘中国并为未来的发展打好基础。 《中国广告》：数据是精准营销的重要依据，Google指出应当如何有效地用于第三方数据? 香允豪：Google在4月份曾与行业营销专家展开过交流，探究的就是如何享有一份完善的第三方数据。让媒体或者是电子商务的平台把这些数据释放出还必须一个过程，我们也有和行业展开辩论以及Google这样的品牌如何给行业以启迪，我们期望需要通过体系的转变获得更好的数据。只不过你获得数据之后要解决问题的反而是数据怎么去处置和运用了。